Predicting Individual Susceptibility to Visually Induced Motion Sickness by Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Background: The introduction of new visual technologies increases the risk of visually induced motion sickness (VIMS). The aim was to evaluate the 6-item Visually Induced Motion Sickness Susceptibility Questionnaire (VIMSSQ; also known as the VIMSSQ-short) and other predictors for individual susceptibility to VIMS. Methods: Healthy participants (10M + 20F), mean age 22.9 (SD 5.0) years, viewed a 360° panoramic city scene projected in the visual equivalent to the situation of rotating about an axis tilted from the vertical. The scene rotated at 0.2 Hz (72° s −1 ), with a ‘wobble’ produced by superimposed 18° tilt on the rotational axis, with a field of view of 83.5°. Exposure was 10 min or until moderate nausea was reported. Simulator Sickness Questionnaire (SSQ) was the index of VIMS. Predictors/correlates were VIMSSQ, Motion Sickness Susceptibility Questionnaire (MSSQ), migraine (scale), syncope, Social & Work Impact of Dizziness (SWID), sleep quality/disturbance, personality (“Big Five” TIPI), a prior multisensory Stepping-Vection test, and vection during exposure. Results: The VIMSSQ had good scale reliability (Cronbach’s alpha = 0.84) and correlated significantly with the SSQ ( r = 0.58). Higher MSSQ, migraine, syncope, and SWID also correlated significantly with SSQ. Other variables had no significant relationships with SSQ. Regression models showed that the VIMSSQ predicted 34% of the individual variation of VIMS, increasing to 56% as MSSQ, migraine, syncope, and SWID were incorporated as additional predictors. Conclusion: The VIMSSQ is a useful adjunct to the MSSQ in predicting VIMS. Other predictors included migraine, syncope, and SWID. No significant relationship was observed between vection and VIMS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».