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Enregistrement W3121454868 · doi:10.5858/arpa.2020-0474-hp

Aldred Scott Warthin: Ann Arbor's Erudite, Outspoken, and Academically Transformative Early 20th Century Pathologist

2021· article· en· W3121454868 sur OpenAlexaff
James R. Wright

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistory of Medical Practice
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologySurgical pathologyMedicineGeneral pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT.—: Aldred Scott Warthin, MD, PhD, was professor of pathology and director of the pathological laboratory at the University of Michigan during the first third of the 20th century. OBJECTIVE.—: To explore the life and accomplishments of Dr. Warthin and his impact on academic anatomic and clinical pathology. DESIGN.—: Available primary and secondary historic sources were reviewed. RESULTS.—: After studying music, biology, and botany, Warthin attended medical school at the University of Michigan, graduating in 1891; he remained in Ann Arbor for 40 years, almost single-handedly transforming a rundown department into a top academic department. He was a dedicated teacher who produced 2 important pathology textbooks. His research interests were diverse. In 1913, he published one of the first papers unambiguously documenting heritability of cancers; subsequent research on one of his cancer families resulted in the description of Lynch Syndrome. He published extensively in the fields of surgical pathology and experimental pathology. He was a recognized expert on syphilis and pathology of aging. CONCLUSIONS.—: Warthin's name is eponymously associated with Warthin-Finkeldey giant cells in measles, Warthin's tumor of the parotid, and Warthin-Starry stain for the diagnosis of syphilis as well as Warthin's sign in the clinical diagnosis of pericarditis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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