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Enregistrement W3121458012 · doi:10.22215/etd/2016-11438

North as Nature: An Ecocritacal Analysis of Royal Canadian Air Force Photography and Leslie Reid's Mapping Time

2016· dissertation· en· W3121458012 sur OpenAlexaffabout
Hannah Keating

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)ArcticPaintingNarrativePhotographySemioticsLandscape paintingThe arcticVisual artsGeographySpace (punctuation)Art historyCartographyHistoryArtComputer scienceOceanographyEpistemologyLiteratureGeologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A semiotic analysis of visual narratives, this thesis explores representations of Arctic landscape to uncover discourses of North and Nature.In the mid-twentieth century, the Royal Canadian Air Force (RCAF) was tasked with photographing the Canadian Arctic to construct accurate maps of the region.And, following a residency with the Canadian Forces Artists Program in 2013, contemporary artist Leslie Reid began an ongoing series of paintings and photo-mosaics: Mapping Time.This trans historical thesis is dedicated to an ecologically sensitive approach and considers how aerial photographs of the RCAF not only represent space, but also construct narratives of Canadian sovereignty and contribute to an idea of North as Nature.Integrating examples of RCAF photographs into her photomontages, Reid asks viewers to contemplate the history of Arctic mapping and her paintings welcome a critical approach to representations of place, space, and landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0230,023
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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