Does the Designation of Least Developed Country Status Promote Exports
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we examine the extent to which developing countries export more as a result of being officially labelled as an LDC and consequently being eligible for a range of unilateral trade preferences. We estimate a gravity model of trade over the period of 1970 to 2013, in which identification is achieved by exploiting the particularities and asymmetries of "inclusion" and "graduation" criteria from LDC status. The main results show that inclusion in the official LDC list is associated with substantially higher exports. This is particularly the case for LDCs that also export manufactured and industrial goods and started to play a significant role after 1990. In addition, we evaluate the impact of developed countries' trade preferences on the exports of LDCs and the effectiveness of the trade preference schemes of the EU, the US, Canada, Japan, Australia, New Zealand, Norway and Turkey to better understand the mechanism at play. Unilateral preference regimes are, on average, not always beneficial in terms of increased export values for beneficiary developing countries but do have an impact on some sectors. They are mostly beneficial for agricultural goods and a few for manufactured goods, including textiles. As far as individual preference schemes are concerned, positive and statistically significant effects are found for the GSP schemes of Canada and Turkey. The positive effect of LDC status, however, is statistically significant and sizable even when controlling for trade preference schemes suggesting that other benefits of that status play a role in promoting exports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».