The Impact of Residential Densification on Perceptions of Public Space
Notice bibliographique
Résumé
Problem, research strategy, and findings City leaders are under pressure to increase urban residential density to provide affordable housing and meet sustainability objectives. Yet despite the advantages of urban densification, communities throughout North America persistently oppose new developments and housing projects in their neighborhoods. The impact of residential densification on the quality of life for existing residents is ambiguous. In this study we focus on measuring the impact of one key aspect of urban densification: the perceived quality of public space. We use an experimental design to increase pedestrians and stationary users in a pedestrianized green street for randomly selected periods over 3 weeks. We collected surveys with and without our pedestrian treatment and find that adding users to a residential street decreased the perceived quality of the space overall. The changes in perceptions were small yet significant and illustrate the real tradeoffs that planners must consider when increasing urban density in cities, especially in lower density residential communities.Takeaway for practice Increasing the number of public users in a residential neighborhood may slightly decrease the perceived quality of the public space. Women’s perceptions differ from those of men, and women are more sensitive to the addition of public users. We illustrate how planners may use public life experiments to anticipate how the public might respond to future changes in the public realm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».