The quality of information available about Ephedra sinica on online vendor websites: The Canadian consumer experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ephedra sinica (ES) is a natural health product used to promote weight loss, enhance athletic performance, and treat common ailments such as the common cold or flu. Due to restrictions within Canada, Canadians interested in purchasing this product turn to online vendors for the ease and discrete nature of online transactions. However, the information available on these websites for consumers looking to purchase the substance is variable. This study investigated the quality of information about ES available to Canadian consumers on the websites of these online vendors. METHODS: Following searches on Google.ca, eligible websites were assessed using the DISCERN instrument, a tool consisting of 16 questions, each rated on a five-point Likert scale, to assess the quality of health information about a treatment choice. The data was used to determine the overall quality of information about ES available to consumers on these websites. RESULTS: A total of 660 webpages were identified, of which 28 websites were found to be eligible. It was determined that the overall quality of information of websites selling ES products online was poor, as 79 % of online vendors received an average score of 2 or below. CONCLUSION: Consumers looking to purchase ES online are lacking critical information about this herbal product that is necessary to make an informed decision about its use. This study's findings can be used by clinicians and researchers to inform patients about the poor quality of information about ES on these websites and help them identify quality sources of information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».