Reconsidering the Harvard Medical Practice Study Conclusions about the Validity of Medical Malpractice Claims
Notice bibliographique
Résumé
Over fifteen years after first reporting to the State of New York, the Harvard Medical Practice Study (HMPS) continues to have a significant impact in medical malpractice policy debates. In those debates the HMPS has come to stand for four main propositions. First, “medical injury… accounts for more deaths than all other kinds of accidents combined” and “more than a quarter of those were caused by substandard care.” Second, the vast majority of people who are injured as result of substandard care do not file a claim. Third, “a substantial majority of malpractice claims filed are not based on provider carelessness or even iatrogenic injury.” Fourth, “whether negligence or a medical injury had occurred… bore little relation to the outcome of the claims.” Medical malpractice researchers have long known that the HMPS provides far stronger support for the first two of these propositions than for the last two; the HMPS was not designed or powered to reach strong conclusions about the validity of medical malpractice claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,385 | 0,666 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,081 |
| Communication savante | 0,019 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».