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Enregistrement W3121474405 · doi:10.21608/asmj.2020.141257

A SYSTEMATIC REVIEW TO INVESTIGATE THE EVIDENCE OF THE VISUOSPATIAL WORKING MEMORY DYSFUNCTION IN THE AUTISM SPECTRUM DISORDER.

2020· review· en· W3121474405 sur OpenAlexaboutno aff
Hadeer Mohammed, Safaa R. Elsady, Nirvana Hafez, Mona Sameeh Khodeir

Notice bibliographique

RevueAin Shams Medical Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderPsychologyCognitive psychologyWorking memoryAutismClinical psychologyNeuroscienceDevelopmental psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Impaired working memory and executive function is one of the major theories that explain the cognitive bases of ASD symptoms. However, the previous research findings on the visuospatial working memory (VSWM) were inconsistent and widely varied.Aim of the Work: This work aims to examine the evidence for VSWM dysfunction in ASD children. This will be made by conducting a systematic review of literature in this topic area.Material and Methods: Three electronic databases (Pubmed, Science Direct, and CINHAL) were searched for articles. Relevant studies were further evaluated and studies that met inclusion criteria were reviewedResults: The literature search yielded 3048 studies. Forty-two articles were further evaluated to be included. Seven studies met all inclusion criteria and were chosen for review. The quality of the included studies assessed with the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale. The impairment of VSWM in ASD children was reported in 4 studies, while there are 3 studies with the opinion of intact VSWM. So, within this small number of included studies the results of VSWM in ASD were different.Conclusion: This systematic review generally couldn’t reach a conclusive evidence about VSWM dysfunction in children with ASD. This is mainly due to the small number of the included articles and the small sample size in almost all these studies. Besides, different measures used in the assessment of visuospatial working memory in those children as well as ignorance of receptive language profile of ASD children, intra-individual difference assessment of ASD group, ASD comorbidities especially ADHD and dyspraxia and type of treatment they received. More research works with neuroimaging support are required taking in consideration intra-individual aptitudes, receptive language profile, comorbidities and type of treatment of ASD group in order to provide further relevant assessment on neural bases of VSWM in ASD children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0250,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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