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Enregistrement W3121479382 · doi:10.1111/poms.12958

On the Benefit (Or Cost) of Large‐Scale Bundling

2018· article· en· W3121479382 sur OpenAlex
Tarek Abdallah

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProduction and Operations Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAnalyticsSimple (philosophy)BundleMechanism (biology)Limit (mathematics)MicroeconomicsProfit (economics)Mechanism designMathematical optimizationEconometricsEconomicsMathematicsData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simple selling mechanisms are very appealing in practice, yet they may limit the firm’s ability to extract a large consumer surplus. In this paper, we study the efficiency of a simple pure bundling mechanism in extracting the consumer surplus in the presence of nonnegative marginal costs and correlated valuations. The main question we address is how to quantify the benefits of adopting a simple pure bundling mechanism relative to other more complicated mechanisms, such as mixed bundling. We develop simple robust analytics that identify the main drivers for the efficiency of the pure bundling mechanism and allow the sellers to easily quantify the potential profit of a large‐scale bundling mechanism relative to more complicated selling mechanisms. Our numerical simulations show that these analytics provide high predictive power for the true performance of the bundling mechanism and are robust to different parametric assumptions even for relatively small bundles. For example, for a bundle of 1200 and 12,000 items, the medians of the prediction error of our tight bound are −0.021 and 0.041 while the interquartile ranges are 0.094 and 0.067, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle