The presence of humanistic caring before enrolling in nursing undergraduate programs: Perceptions of nursing students and nurses
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Learning to become a humanistic and caring practitioner is expected by nursing regulatory bodies. Previous investigations revealed that several pedagogical activities used in nursing education programs could facilitate this learning process. There are also studies that underscored the contributions of non-academical experiences to humanistic caring practices. This paper describes nursing students’ and nurses’ lived experiences prior to nursing that contribute to the development of humanistic caring.Methods: The study drew on interpretive phenomenology and 26 participants were individually interviewed. Benner’s (1994) method was adapted and concretized into five iterative phases of phenomenological analysis that cooccurred with data collection.Results: Six themes emerged from the interpretation process, describing how humanistic caring is developed before enrolling in nursing. First, there are natural humanistic and caring dispositions. Second, there are experiences 1) involving family members, 2) related to the public sector, 3) associated with a friend, 4) featuring an encounter with a nurse, and 5) related to spirituality. Overall, relationships that participants had previously developed appeared to be at the core of the development of their humanistic caring.Conclusions: The findings strongly suggest that nursing students hold a variable degree of natural dispositions. These inclinations are enhanced through experiences inextricable to human life that will most likely generate learning. Nursing students thus start their education with a definite potential to humanize care. To facilitate the development of humanistic caring, educators may encourage students to reflect on and become aware of their past experiences and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».