Global spatial epidemiology of rabies: Systematic review and critical appraisal of methods
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rabies poses a profound public health burden to humans and animals worldwide in that a total of 59,000 deaths are estimated annually (95% Cl: 25–159, 00). Human deaths from rabies is set for global eradication come 2030. However, rabies transmission is geographically heterogeneous due to the complex interplay between demographic, sociocultural, economic, landscape and disease control coverage factors. Spatial and temporal epidemiological investigations can support rabies elimination efforts by enabling identification of hot spots and populations at risk, quantification of modifiable drivers and the design of risk-based surveillance. Methods and materials: We systematically reviewed published spatial epidemiological studies of rabies in both humans and animals worldwide with the view of providing a consolidated framework for the development of spatial decision support systems for rabies elimination programs locally. We used the standard systematic and meta-analysis (PRISMA) guidelines to select and review the methodological characteristics of rabies spatial epidemiological studies available in the international peer-review literature. Results: Out of 81 articles from 27 countries, 58% (47/81) studied the spatial epidemiology of rabies in animals, 26% (21/81) in both animals and humans, and 16% (13/81) in humans only. Most studies used passive surveillance data. and only six studies (7%) used time series rabies data to determine the existence of seasonal or trend patterns in the occurrence of rabies. Only 21% (17/81) of studies used spatial analytical tools to detect spatial clustering and hotspots (e.g., Average nearest neighbour, Moran's I, Getis-Ord Gi, K-function etc). While 35% (28/81) of studies modelled geographical relationships between human and/or animal rabies and various risk factors, only 9% of those generated predictive maps of the distribution of human and animal rabies. None of the spatial modelling study used all determinants of clustering for adjustment of their analyses. Conclusion: This study indicates that most rabies spatial epidemiological studies available in the literature present significant methodological deficiencies, which hamper their utility for guiding elimination efforts. The identified deficiencies are as result of poor data quality, model building approaches and the selection of predictors. We present a general framework to the application of medical geography methods to uncover areas at higher risk of rabies transmission to aid local rabies surveillance and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».