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Enregistrement W3121503674 · doi:10.3390/jcm10020337

Femoral Revision Total Hip Arthroplasty Performed through the Interval of the Direct Anterior Approach

2021· article· en· W3121503674 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Thaler, Dietmar Dammerer, Michael Ban, Hermann Leitner, Ismail Khosravi, Michaël Nogler

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryPeriprostheticOsteoarthritisArthroplastyHarris Hip ScoreImplantWOMAC

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: we report the clinical outcomes for femoral revision total hip replacement (THR) using the Direct Anterior Approach (DAA) interval. Methods: 149 patients (165 hips) with a mean age of 68.9 years (range, 33.2–91.0 years) and a mean follow-up of 4.2 years (1.1–8.9 years) were included. The indication for revision surgery was aseptic stem loosening in 131 (79.4%) hips, periprosthetic fracture in 29 (17.6%) hips, revision for stem malalignment in one (0.6%) hip, and prosthetic failure in four (2.4%) hips. Results: an endofemoral approach was used for 156 hips, and a Wagner transfemoral osteotomy was used for nine hips. An additional cup revision was done in 52 hips (uncemented cup: n = 29; cemented cup: n = 21; acetabular cage: n = 2). The overall complication rate was 14.5% (24 complications). Ten patients (10 hips) were revised (8 cups, 2 liners, 2 stems) with an average time to revision of 6 months (range, 3–23 months). The median preoperative Western Ontario McMasters Osteoarthritis Score (WOMAC) score was 52.5 (Inter Quartile Range (IQR): 33.3), which improved to 27.2 (IQR: 30) postoperatively (p < 0.01). Conclusion: use of the DAA achieved similar results when compared with other surgical approaches in terms of clinical outcomes and complications, including dislocation rate. These results suggest that femoral revision using the DAA interval can be a safe and reliable procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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