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Enregistrement W3121510264 · doi:10.1159/000512976

The Eya1 Phosphatase Mediates Shh-Driven Symmetric Cell Division of Cerebellar Granule Cell Precursors

2020· article· en· W3121510264 sur OpenAlexaff
Daniel Merk, Pengcheng Zhou, Samuel M. Cohen, Maria F. Pazyra‐Murphy, Grace H. Hwang, Kristina J. Rehm, Jose Alfaro, Christopher M. Reid, Xuesong Zhao, Eunyoung Park, Pin‐Xian Xu, Jennifer A. Chan, Michael J. Eck, Kellie J. Nazemi, Corey C. Harwell, Rosalind A. Segal

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental Health
Mots-clésCell biologySonic hedgehogAsymmetric cell divisionCell divisionSpindle apparatusGranule cellBiologyMitosisPrecursor cellMultipolar spindlesChemistryCellSignal transductionNeuroscienceHippocampal formationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During neural development, stem and precursor cells can divide either symmetrically or asymmetrically. The transition between symmetric and asymmetric cell divisions is a major determinant of precursor cell expansion and neural differentiation, but the underlying mechanisms that regulate this transition are not well understood. Here, we identify the Sonic hedgehog (Shh) pathway as a critical determinant regulating the mode of division of cerebellar granule cell precursors (GCPs). Using partial gain and loss of function mutations within the Shh pathway, we show that pathway activation determines spindle orientation of GCPs, and that mitotic spindle orientation correlates with the mode of division. Mechanistically, we show that the phosphatase Eya1 is essential for implementing Shh-dependent GCP spindle orientation. We identify atypical protein kinase C (aPKC) as a direct target of Eya1 activity and show that Eya1 dephosphorylates a critical threonine (T410) in the activation loop. Thus, Eya1 inactivates aPKC, resulting in reduced phosphorylation of Numb and other components that regulate the mode of division. This Eya1-dependent cascade is critical in linking spindle orientation, cell cycle exit and terminal differentiation. Together these findings demonstrate that a Shh-Eya1 regulatory axis selectively promotes symmetric cell divisions during cerebellar development by coordinating spindle orientation and cell fate determinants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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