Development and validation of a shoulder-specific body-perception questionnaire in people with persistent shoulder pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence that people with persistent shoulder pain exhibit findings consistent with the presence of sensorimotor dysfunction. Sensorimotor impairments can manifest in a variety of ways, and further developing our understanding of sensorimotor dysfunction in shoulder pain may improve current models of care. The Fremantle Back Awareness Questionnaire (FreBAQ) has been developed to assess disturbed body perception specific to the back. The purpose of the present study was to develop a shoulder-specific self-perception questionnaire and evaluate the questionnaire in people with persistent shoulder pain. METHODS: The Fremantle Shoulder Awareness Questionnaire (FreSHAQ-J) was developed by modifying the FreBAQ. One hundred and twelve consecutive people with persistent shoulder pain completed the FreSHAQ-J. Thirty participants completed the FreSHAQ-J again two-weeks later to assess test-retest reliability. Rasch analysis was used to assess the psychometric properties of the FreSHAQ-J. Associations between FreSHAQ-J total score and clinical status was explored using correlational analysis. RESULTS: The FreSHAQ-J has acceptable category order, unidimensionality, no misfitting items, and excellent test-retest reliability. The FreSHAQ-J was moderately correlated with disability and pain catastrophization. CONCLUSIONS: The FreSHAQ-J fits the Rasch measurement model well and is suitable for use with people with shoulder pain. Given the relationship between the FreSHAQ-J score and clinical status, change in body perception may be worth assessing when managing patients with shoulder pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».