Histopathological diagnosis of tumour deposits in colorectal cancer: a Delphi consensus study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Tumour deposits (TDs) are an important prognostic marker in colorectal cancer. However, the classification, and inclusion in staging, of TDs has changed significantly in each tumour-node-metastasis (TNM) edition since their initial description in TNM-5, and terminology remains controversial. Expert consensus is needed to guide the future direction of precision staging. METHODS AND RESULTS: A modified Delphi consensus process was used. Statements were formulated and sent to participants as an online survey. Participants were asked to rate their agreement with each statement on a five-point Likert scale and also to suggest additional statements for discussion. These responses were circulated together with anonymised comments, and statements were modified prior to carrying out a second online round. Consensus was set at 70%. Overall, 32 statements reached consensus. There were concerns that TDs were currently incorrectly placed in the TNM system and that their prognostic importance was being underestimated. There were concerns regarding interobserver variation and it was felt that a clearer, more reproducible definition of TDs was needed. CONCLUSIONS: Our main recommendations are that the number of TDs should be recorded even if lymph node metastases (LNMs) are also present and that nodules with evidence of origin [extramural venous invasion (EMVI), perineural invasion (PNI), lymphatic invasion (LI)] should still be categorised as TDs and not excluded, as TNM-8 specifies. Whether TDs should continue to be included in the N category at all is controversial, and did not achieve consensus; however, participants agreed that TDs are prognostically worse than LNMs and the N1c category is suboptimal, as it does not reflect this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».