A review of pro-arrest, pro-charge, and pro-prosecution policies as a response to domestic violence
Notice bibliographique
Résumé
Summary The focus of this scoping review was to understand the overall state of research activity related to pro-arrest, pro-charge, and pro-prosecution policies in Canada. The review identified 295 articles, academic (47.5%) and gray literature (52.5%) published between 1983 and 2018 that reported on these policies as a response to domestic violence in Canada. Findings The findings acknowledged growing concerns over the ineffectiveness of these policies as a response to domestic violence. In fact, over half of the articles (57.6%) either failed to support these policies or recommended significant revisions; only a small number of articles (1.0%) favored these policies in their current form. Themes related to the effectiveness of these policies included criminalization and public awareness, survivor satisfaction, standardized police response, removal of burden from survivor to charge, and better than nothing. Themes related to the ineffectiveness included disconnect between policy and practice, revictimizes survivors, one-size fits all approach, have not adequately reduced domestic violence in Canada, lack of understanding training and education for all, failure to address structural and systemic factors, lack of trust in the criminal justice system, and success has been difficult to measure. Applications The deconstruction of these policies in this review points to the need for future research to address identified gaps in the literature and to explore alternatives that serve their intended emancipatory effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».