Friendship and romance across the U.S. political divide: Hindrance or help for outgroup political attitudes?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consistent with the intergroup contact literature, cross‐political relationships (e.g., friendships or romantic relationships between different partisans) may help reduce inter‐political group prejudice. Given that unfavorable attitudes based on the political group membership are particularly heightened at present in the United States, we explored whether having cross‐political friendships (Study 1) or romantic relationships (Study 2) predict more positive interpersonal or intergroup attitudes among American Democrats and Republicans. In Study 1, using a social network measure ( N = 301), where participants reported on their closest friends, cross‐political (versus same‐political) friendship was associated with less positive interpersonal attitudes when this relationship was unsatisfying. Having any (versus no) or more (versus less) cross‐political group friendships was not associated with holding more positive intergroup attitudes. In Study 2, cross‐political romantic relationships were examined ( N = 392). Having a cross‐ (versus same‐) political romantic relationship was associated with relatively less positive attitudes toward the political outgroup via lower empathy when relationship satisfaction was low. Study findings highlight the potential limitations of the beneficial effects of intergroup contact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».