Assessment of the environmental sustainability of organic farming: Definitions, indicators and the major challenges
Notice bibliographique
Résumé
Halberg, N. 2012. Assessment of the environmental sustainability of organic farming: Definitions, indicators and the major challenges. Can. J. Plant Sci. 92: 981–996. The debate over agricultural sustainability continues due to the challenges of reducing externalities of intensive farming methods and preserving vital natural capital, but many definitions of sustainability are too wide to allow for a prioritized assessment. This paper uses a more narrow definition of agricultural sustainability focusing on the functional integrity of a system to highlight specific aspects of vital importance for the long-term resilience and reproducibility of agricultural systems. Key areas of resource sufficiency are also identified. Based on a review of scientific literature the relative sustainability of organic agriculture is assessed with a focus on environmental impact and resource use in Europe and North America. While there are many examples of organic agriculture with improved performance in terms of soil fertility and preservation of biodiversity, in other aspects – such as resource use per kilogram product – the difference to conventional farming is less important. The paper presents a framework for selection of indicators based on the principles of organic agriculture which may be used to monitor and improve the performance of organic agriculture with respect to functional integrity and resource sufficiency. The differences between comparable organic farms may be used for improving farm practices through a benchmarking process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».