Three Essays in Macroeconomics with a Focus on Economic Growth, Monetary Policy and Knowlege Dissemination
Notice bibliographique
Résumé
This thesis includes three essays on empirical macroeconomics.The first chapter applies modern ideas-oriented growth accounting, based on the semi-endogenous growth theory of Jones (2002), to compare the sources of Canadian and U.S. economic growth between 1981-2014.Two features stand out in comparison to the U.S. growth experience over the same period.First, over a full percentage point of the average U.S. growth of 1.64 percent is due to excess ideas growth.Second, the constant growth view' that reconciles large sources of transitional growth with relatively stable average growth is not supported in Canada.The second chapter of this thesis examines the empirical link between movements in interest rates and capacity utilization, using 2SLS fixed effects estimations in a panel setting of 21 U.S. manufacturing industries between 1975-2011.The study arrives at three main findings: (a) In most industries a cut in the interest rate does not simultaneously stimulate capacity utilization; (b) in contrast to previous studies, the results do not show evidence that durable-goods industries are more sensitive to interest rate changes than other industries are; and (c) in many industries, the interest rate and capacity utilization move in the same direction.This suggests that First and foremost, I would like to express my special appreciation and gratitude to my advisor, Professor Hashmat Khan, who has been a tremendous mentor for me.He has supported and encouraged
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».