Coping or adapting? Experiences of food and nutrition insecurity in specialised fishing households in Komodo District, eastern Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing recognition of the need for fish to be better integrated into nutrition-sensitive strategies for addressing malnutrition. Fish are overwhelmingly produced by the small-scale sector, which supports food and nutrition security directly through the provision of fish and indirectly through the generation of income which can be used to purchase other desired foods. However, there has been relatively little research on the extent of food and nutrition security in specialised fishing communities. This study assessed food and nutrition security among households in specialised fishing communities in Komodo District, eastern Indonesia. METHODS: We assessed the seasonal nutrition quality of household diets using the Food Consumption Score for nutritional analysis and food insecurity using the Household Food Insecurity Access Scale in 66 households across three communities, using a modified cluster sampling strategy. We calculated and generated descriptive statistics for these indicators with Microsoft Excel and ran a logistic generalized linear mixed model to determine factors associated with severe food insecurity using SPSS. We used semi-structured interviews and focus group discussions to understand perceptions of, change over time, and strategies for dealing with food shortfalls. RESULTS: While most households have acceptable access to nutritious foods, especially protein and heme iron-rich foods, nearly one half of households consumed vitamin A rich foods on less than 3 days of the 7-day recall period in either season. More than half of households reported experiencing a moderate or severe level of food insecurity, with higher food insecurity in the wet season. Low maternal education (OR: 3.8, 95%CI 1.5-9.9) and lower household wealth (OR: 0.5, 95%CI 0.3-0.9) were found to be associated with a severe level of food insecurity. Household's consumptive and non-consumptive response strategies reflect adaptation to chronic food insecurity but are nutritionally and economically unsustainable. CONCLUSION: Households in specialised fishing communities in Komodo District consumed diets with low diversity and experienced high levels of food insecurity. There is a need for culturally-appropriate nutrition-sensitive strategies to enhance food and nutrition security in vulnerable fishing communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».