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Enregistrement W3121554064

International migration and the global economic order: an interview

2001· preprint· en· W3121554064 sur OpenAlexaboutno aff
Andrés Solimano

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2001
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationEconomicsDevelopment economicsWashington ConsensusPolitical scienceMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global capitalism, vintage early 21st century, favors the movement of goods and capital across national borders more than it does the movement of people. It was not always this way. The first wave of globalization, in the second half of the 19th century and the early 20th, came with massive international migration. Around 60 million people migrated from Europe to the countries of the New World (Argentina, Australia, Brazil, Canada, and the United States) over a period of 40 years or so. In a sense, current globalization has a smaller degree of"cosmopolitan liberalism"in thedimension of international migration. While there is consensus on the benefits of an open trade regime and relatively liberal capital movements, that consensus rarely extends to the free movement of people. Solimano examines this difference in the"freedom to become global"by looking at both standard trade theory, basically the Mundell theorem of trade and migration as substitutes, and the ensuing analytical developments and empirical evidence around the Mundell result. He then looks at this asymmetry in today's global economic order from the perspective of freedom, individual rights, and transnational citizenship, as well as the potential of international migration to reduce global inequality. Preventing factor (labor or human capital) movements from lower- to higher-productivity activities (countries) may entail a global welfare loss in terms of forgone world output (although the distributive consequences for sending and receiving countries vary). International migration tends to reduce income disparities across countries. But it can increase inequality within labor-scarce receiving countries by moderating the growth of wages, because of the associated increase in the supply of labor. In contrast, in sending countries emigration can have an equalizing effect by reducing the supply of labor and raising wages. Still, international migration is bound to have a positive effect on long-run growth in receiving countries by keeping labor costs down, increasing the profitability of investment, and raising national savings. For sending countries, the impact on growth depends on the pool of labor and human resources that emigrate. In labor-abundant developing countries with chronic unemployment (or labor surplus), the growth-depressing effects of emigration can be small (compensated in part by labor remittances). Nevertheless, the emigration of highly educated people, professionals, and national investors can have a detrimental effect on long-run income levels and growth rates for sending countries. Froma global perspective, however, world output would be expected to increase if people could freely move across the planet from areas of low labor productivity to areas of high labor productivity. From the viewpoint of global economic freedoms, the result would be equally positive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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