Allele-specific editing ameliorates dominant retinitis pigmentosa in a transgenic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Retinitis pigmentosa (RP) is a group of progressive retinal degenerations of mostly monogenic inheritance, which cause blindness in about 1:3,500 individuals worldwide. Heterozygous variants in the rhodopsin (RHO) gene are the most common cause of autosomal dominant RP (adRP). Among these, missense variants at C-terminal proline 347, such as p.Pro347Ser, cause severe adRP recurrently in European affected individuals. Here, for the first time, we use CRISPR/Cas9 to selectively target the p.Pro347Ser variant while preserving the wild-type RHO allele in vitro and in a mouse model of adRP. Detailed in vitro, genomic, and biochemical characterization of the rhodopsin C-terminal editing demonstrates a safe downregulation of p.Pro347Ser expression leading to partial recovery of photoreceptor function in a transgenic mouse model treated with adeno-associated viral vectors. This study supports the safety and efficacy of CRISPR/Cas9-mediated allele-specific editing and paves the way for a permanent and precise correction of heterozygous variants in dominantly inherited retinal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».