Notice bibliographique
Résumé
Third-party funding is a controversial business arrangement whereby an outside entity—called a third-party funder—finances the legal representation of a party involved in litigation or arbitration or finances a law firm’s portfolio of cases in return for a profit. Attorney ethics regulations and other laws permit nonlawyers to become partial owners of law firms in the District of Columbia, England and Wales, Scotland, Australia, two provinces in Canada, Germany, the Netherlands, New Zealand, and other jurisdictions around the world. Recently, a U.S.-based third-party funder that is publicly traded in England started its own law firm in England. In addition, some U.S. law firms are actively seeking advice (including from this Author) regarding partnering with third-party funders or starting their own internal thirdparty funders to fund their own cases, both of which are controversial practices. This Article analyzes the benefits and drawbacks of third-party funders becoming internal partners of U.S. law firms, rather than remaining as external investors. To that end, this Article diagrams the existing structure of the third-party funding transaction and suggests new possible structures. This Article then explores how those new structures may affect procedure, evidentiary, and ethics rules and reshape both the third-party funding industry and the legal services industry. This Article concludes that careful, limited experimentation would reveal whether such a practice is a viable, desirable addition to the menu of third-party funding transactions or whether the existing third-party funding transaction paradigm remains the best option. Ultimately, this Article aims to start a conversation about rethinking the structure of third-party funding transactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».