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Enregistrement W3121569498

New Evidence on the Impacts of Access to and Attending Universal Childcare in Canada

2013· article· en· W3121569498 sur OpenAlexaffabout
Michael J. Kottelenberg, Steven Lehrer

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceTest (biology)CriticismChild careRobustness (evolution)Public economicsDemographic economicsPolitical sciencePsychologyEconomic growthMedicineEconomicsNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Canada, les défenseurs des programmes universels de garde d’enfants présentent souvent l’exemple du Québec comme un modèle que les autres provinces devraient suivre en matière de petite enfance et de garde d’enfants. Alors que ces programmes sont très populaires auprès des citoyens, des études portant sur l’accès à ces services ont indiqué qu’ils ont entraîné une multitude d’effets indésirables sur le développement et la santé des enfants ainsi que sur les familles; ces recherches ont évidemment subi beaucoup de critiques et suscité la controverse. Dans cet article, nous montrons que leurs analyses étaient toutefois robustes en ce qui a trait aux questions portant : 1. sur la possibilité que les effets négatifs diminueraient au fur et à mesure que les prestataires de services auraient plus d’expérience ; 2. sur des comparaisons multiples ; et 3. sur le fait que leurs estimations mesuraient l’impact causal de la disponibilité de services de garde et non celui de l’utilisation de ces services. Il y a cependant une exception notable : alors que les estimations des effets des politiques indiquaient une baisse des résultats aux tests de développement moteur et social des enfants au Québec comparativement au reste du Canada, nos analyses impliquent qu’une présence moyenne en service de garde entraîne une hausse significative des résultats à ces tests. Toutefois, nos analyses révèlent une hétérogénéité importante dans les effets des programmes et indiquent que les impacts négatifs rapportés dans les premières recherches sont associés à des enfants qui ont profité d’un service de garde seulement parce que ces services avaient été mis en place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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