Inter-proteomic posttranslational modifications of the SARS-CoV-2 and the host proteins ‒ A new frontier
Notice bibliographique
Résumé
Posttranslational modification of proteins, which include both the enzymatic alterations of protein side chains and main-chain peptide bond connectivity, is a fundamental regulatory process that is crucial for almost every aspects of cell biology, including the virus-host cell interaction and the SARS-CoV-2 infection. The posttranslational modification of proteins has primarily been studied in cells and tissues in an intra-proteomic context (where both substrates and enzymes are part of the same species). However, the inter-proteomic posttranslational modifications of most of the SARS-CoV-2 proteins by the host enzymes and vice versa are largely unexplored in virus pathogenesis and in the host immune response. It is now known that the structural spike (S) protein of the SARS-CoV-2 undergoes proteolytic priming by the host serine proteases for entry into the host cells, and N- and O-glycosylation by the host cell enzymes during virion packaging, which enable the virus to spread. New evidence suggests that both SARS-CoV-2 and the host proteins undergo inter-proteomic posttranslational modifications, which play roles in virus pathogenesis and infection-induced immune response by hijacking the host cell signaling. The purpose of this minireview is to bring attention of the scientific community to recent cutting-edge discoveries in this understudied area. It is likely that a better insight into the molecular mechanisms involved may open new research directions, and thereby contribute to novel therapeutic modality development against the SARS-CoV-2. Here we briefly discuss the rationale and touch upon some unanswered questions in this context, especially those that require attention from the scientific community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».