A highly linear low-passGm–Cfilter with a self-biasing transconductor for a digital TV tuner
Notice bibliographique
Résumé
To improve the linearity of the transconductor in digital TV tuner application, a new technique of multiple gated transistors in self-biasing basis is presented. The proposed design decreases the bill-of-material (BOM) and offers less complexity of the structure. In addition, the proposed transconductor with utilizing by third-order Chebyshev introduces low-pass filter with low power consumption and the cutoff frequency of 50-200 MHz. The hybrid tracking low-pass filter is designed to overcome the issue of local oscillator harmonic-mixing for Advanced Television System Committee terrestrial digital TV tuner integrated circuit. The proposed operational transconductor amplifier (OTA) is designed and implemented in 90 nm CMOS technology. The simulation result with the two-tone test at 100 MHz center frequency proves the proposed OTA has 5 dBm Input-referred Third-Order Intercept Point (IIP3) in compare witha single-gate OTA in the third-order Chebyshev filter. The proposed OTA achieves maximum noise figure (NF) of 13 dB and maximum IIP3 of approximately 21.7 dBm at 100 MHz, whereas consuming 18 mA with 1.2 V supply voltage and it shows great improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».