MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121606611 · doi:10.1111/poms.12630

Coordinating a Semi‐Centralized Global Production Network Through Different Levels of Headquarters Involvement

2016· article· en· W3121606611 sur OpenAlexfundno aff
Fang Liu, Jing-Sheng Jeannette Song

Notice bibliographique

RevueProduction and Operations Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain and Inventory Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaWilfrid Laurier UniversityCummins Incorporated
Mots-clésExpeditingDelegateSupply chainBusinessControl (management)Component (thermodynamics)Production (economics)Industrial organizationKey (lock)Order (exchange)Service (business)Operations managementMarketingComputer scienceEconomicsMicroeconomicsFinanceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by our experience with a global company, we propose and study the concept of a semi‐centralized supply chain and analyze its coordination issues. We focus on a supply chain consisting of a home plant and a foreign branch, both of which are under the same parent company but have considerable autonomy. The role of the home plant is to provide a key component to the foreign branch with guaranteed service (required by the headquarters). Because of a high fixed order cost, the branch orders the component rather infrequently, causing high expediting costs at the home plant. Our purpose is to help the headquarters to improve the supply chain efficiency. We show that under certain conditions, the headquarters can coordinate the supply chain by setting an upper bound on the expediting frequency. If these conditions fail to hold, a simple fixed cost‐sharing contract coordinates the supply chain. When centralized control is too costly or infeasible, the headquarters may delegate the contract design rights to the subunits. If the home plant receives the rights, the supply chain performance can be significantly improved (sometimes to near optimality). These results provide guidance to the headquarters on whether, when, and to whom to delegate the coordination initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProduction and Operations ManagementMême sujetSupply Chain and Inventory ManagementTravaux en français237 207