Getting to Know You: Trust Formation in New Interfirm Relationships and the Consequences for Investments in Management Control and the Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trust is often posited to substitute for management control in interfirm transactions. However, this raises questions of how trust arises in new relationships, and whether trust that is not based on prior experience transacting together is sufficient to persuade managers to forgo investments in management controls. We use an experiment to test whether two features of the early stage of an interfirm relationship influence a buyer's initial trust in a supplier and have consequences for subsequent investments in management controls and in the collaboration. These two features are the autonomy of the buyer's manager to choose a supplier (i.e., delegation of decision‐making authority) and the supplier's willingness to share information with the buyer. We find that the buyer manager's initial trust in the supplier is associated positively with both the autonomy to choose the supplier and the supplier's willingness to share information. Information content and supplier characteristics are held constant, so these results are novel and distinct from prior studies of the antecedents of trust. We find that higher initial trust is associated with reduced expenditures for management controls and increased investments in the collaboration. Thus, we conclude that delegation of decision‐making authority and supplier information‐sharing behavior in the early stages of a relationship influence the formation of initial trust, which has real consequences for investments in management control and in the collaboration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».