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Enregistrement W3121609057 · doi:10.1097/grh.0000000000000012

Reproductive surgery in the 21st century

2018· article· en· W3121609057 sur OpenAlexaff
Philippe R. Koninckx, Anastasia Ussia, L.V. Adamyan, Victor Gomel

Notice bibliographique

RevueGlobal Reproductive Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGynecological conditions and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfertilityAssisted reproductive technologyFecundityReproductive endocrinology and infertilityIn vitro fertilisationPregnancy rateLaparoscopyMedicineReproductive medicineReproductive technologyPregnancyObstetricsReproductionGynecologyGeneral surgeryPopulationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The result of infertility treatment can be assessed accurately by the monthly fecundity rate and the cumulative pregnancy rate (CPR). The monthly fecundity rate, decreasing over time, and the time needed to reach the ultimate CPR are key factors in decision making. Depending on the clinical assessment, infertility treatment will be either with in vitro fertilization (IVF)/assisted reproduction technologies (ART) or with a diagnostic laparoscopy associated with reproductive surgery, which thereafter my require require IVF/ART. The comparison of IVF/ART treatment versus reproductive surgery is therefore the wrong debate as the CPR’s of reproductive surgery and of IVF are additive. Decisions should be based on the ultimate CPR’s and on effort and time, not on personal preferences. The large majority of women with infertility should have a diagnostic laparoscopy during which reproductive surgery can be performed if needed. IVF/ART treatment without a diagnosis decreases the ultimate CPR and is not without potentially serious adverse effects. Having excellent reproductive surgery readily available to patients, similar to the availability of IVF would increase CPR in women with infertility and decrease the overall cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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