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Enregistrement W3121610184 · doi:10.1111/bjso.12445

Battling ingroup bias with effective intergroup leadership

2021· article· en· W3121610184 sur OpenAlexaff
Christine Kershaw, David E. Rast, Michael A. Hogg, Daan van Knippenberg

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Social Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperordinate goalsIn-group favoritismPsychologyGroup conflictSocial psychologySocial identity theoryIdentity (music)Ingroups and outgroupsCollective identitySocial groupPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intergroup conflict and bias often occur between subgroups nested within a superordinate group. In these situations, the leader of the superordinate group plays a key role, as an intergroup leader, in reducing conflict. To be effective, an intergroup leader should avoid (1) threatening the subgroups' distinctive identities, and (2) being viewed by one or both groups as 'one of them' rather than 'one of us'. Intergroup leadership theory (Acad Manag Rev, 37, 2012a, 232) posits intergroup leaders can improve subgroup relations by promoting an intergroup relational identity. Two studies (Ns = 178 and 223) tested whether an out-subgroup or in-subgroup leader could improve intergroup attitudes, even among strong subgroup identifiers, by promoting either an intergroup relational identity or a collective identity. We hypothesized an interaction of these variables demonstrating the effectiveness of an intergroup relational identity message for an out-subgroup leader in lessening ingroup bias, especially among strong subgroup identification. Our results, and a meta-analytic summary across both studies (N = 401), supported our hypothesis and intergroup leadership theory, demonstrating an intergroup relational identity is an effective strategy for improving intergroup relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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