Justice for Profit: A Comparative Analysis of Australian, Canadian and U.S. Third Party Litigation Funding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Third party litigation funding (TPLF) has emerged as one of the most important developments in civil litigation. Courts and policymakers in several countries are looking to each other as they debate the costs and benefits of this growing industry and the need for regulatory oversight. Such cross-pollination in the public and jurisprudential debates on TPLF can be enormously helpful, but must be approached with caution. The TPLF industry operates in very different procedural environments, and any comparative analysis must take into account the various jurisdictions' unique litigation culture and architecture. In this paper, the authors explore TPLF in the United States, Australia and Canada, with a focus on class action litigation in the latter two jurisdictions. They examine the historical development of TPLF, current practices, the legal and procedural context within which such funding takes place, and how each jurisdiction is addressing regulation of this form of finance. In the final part of the paper, they engage in a comparative analysis of TPLF in the three countries, and highlight important differences that may ultimately result in unique approaches to regulatory oversight of the industry. “For us to have access to fairly priced funding would enormously improve access to justice.” “Third-party funding undermines the civil justice system. […] Do we really want [funders] in our civil justice systems to commercialise the practice of law? We are moving from being a profession into being an investment entity.”
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle