Roadmap on quantum nanotechnologies
Notice bibliographique
Résumé
Quantum phenomena are typically observable at length and time scales smaller than those of our everyday experience, often involving individual particles or excitations. The past few decades have seen a revolution in the ability to structure matter at the nanoscale, and experiments at the single particle level have become commonplace. This has opened wide new avenues for exploring and harnessing quantum mechanical effects in condensed matter. These quantum phenomena, in turn, have the potential to revolutionize the way we communicate, compute and probe the nanoscale world. Here, we review developments in key areas of quantum research in light of the nanotechnologies that enable them, with a view to what the future holds. Materials and devices with nanoscale features are used for quantum metrology and sensing, as building blocks for quantum computing, and as sources and detectors for quantum communication. They enable explorations of quantum behaviour and unconventional states in nano- and opto-mechanical systems, low-dimensional systems, molecular devices, nano-plasmonics, quantum electrodynamics, scanning tunnelling microscopy, and more. This rapidly expanding intersection of nanotechnology and quantum science/technology is mutually beneficial to both fields, laying claim to some of the most exciting scientific leaps of the last decade, with more on the horizon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».