Taxation Reforms: a CGE-Microsimulation Analysis for Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an ex ante assessment of taxation reforms being considered in Pakistan, in order to widen the tax base and rationalise the rate structure of different taxes. Amongst the main proposals, those focusing on sales tax and agricultural direct taxes seem relatively more attractive. The former has the highest share in indirect taxes and is also easier to collect, while the latter is intended to bring the presently exempted agricultural incomes into the tax net. As a first step, we study the general equilibrium effects of existing taxes by removing them from the system one at a time. In the second step we study the micro-macro impacts of four policy experiments: a) increasing sales tax rate by 33 percent; b) applying a 10 percent sales tax on presently zero-rated goods; c) increasing sales tax rate by 33 percent and bringing the services sectors in the sales tax net; and d) increasing sales tax rate by 33 percent, bringing the services sectors in the sales tax net, and imposing a 5 percent flat tax on agricultural incomes. In the third step we calculate the lost revenue due to evasion and avoidance. Results from experiments indicate the tough choices for policy makers in trying to improve the currently low tax to GDP ratio in Pakistan. Almost all simulations result in a decrease in investment levels, reduced consumption, and an increase in poverty. We thus recommend a gradual approach to tax reform that can make the adjustment process less painful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».