Public Disclosure Programs vs. Traditional Approaches for Environmental Regulation: Green Goodwill and the Policies of the Firm
Notice bibliographique
Résumé
A Public Disclosure Program (PDP) is compared to a traditional environmental regulation (exemplified by a tax/subsidy) in a simple dynamic framework. A PDP aims at revealing the environmental record of firms to the public. This information affects its image (goodwill or brand equity), and ultimately its profit. A firm polluting less than its prescribed target would win consumer's sympathy and raise its goodwill, whereas it is the other way around when the firm exceeds its emissions quota. The evolution of this goodwill is assumed to depend also on green activities or advertising expenditures. Within this framework, we analyze how a PDP affects the firm's optimal policies regarding emissions, pricing and advertising as compared to a traditional regulation. We show that advertising acts as a complementary device to pricing and that emissions are increasing in goodwill. The role of a standard or target level for emissions turns out to be totally different under both policy regimes. In the case of a tax/subsidy approach, this target level only acts as constant who increases or decreases profit by a fixed amount, but it does not affect the policy of the firm. On the contrary, if a PDP is implemented, the target value for emissions enters in an important way in the goodwill accumulation mechanism and determines how the firm reacts to the regulation and what is the time path for the economic and environmental variables. Moreover, this value is also crucial to determine the possibility that a PDP is profit improving. A policy implication of this fact is that regulators should be particularly careful in fixing the emission standard when a PDP is applied. The theoretical results are complemented with a numerical illustration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».