Distinct electrophysiological signatures of task-unrelated and dynamic thoughts
Notice bibliographique
Résumé
Humans spend much of their lives engaging with their internal train of thoughts. Traditionally, research focused on whether or not these thoughts are related to ongoing tasks, and has identified reliable and distinct behavioral and neural correlates of task-unrelated and task-related thought. A recent theoretical framework highlighted a different aspect of thinking-how it dynamically moves between topics. However, the neural correlates of such thought dynamics are unknown. The current study aimed to determine the electrophysiological signatures of these dynamics by recording electroencephalogram (EEG) while participants performed an attention task and periodically answered thought-sampling questions about whether their thoughts were 1) task-unrelated, 2) freely moving, 3) deliberately constrained, and 4) automatically constrained. We examined three EEG measures across different time windows as a function of each thought type: stimulus-evoked P3 event-related potentials and non-stimulus-evoked alpha power and variability. Parietal P3 was larger for task-related relative to task-unrelated thoughts, whereas frontal P3 was increased for deliberately constrained compared with unconstrained thoughts. Frontal electrodes showed enhanced alpha power for freely moving thoughts relative to non-freely moving thoughts. Alpha-power variability was increased for task-unrelated, freely moving, and unconstrained thoughts. Our findings indicate distinct electrophysiological patterns associated with task-unrelated and dynamic thoughts, suggesting these neural measures capture the heterogeneity of our ongoing thoughts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».