Factors associated with actively working in the very long-term following acute coronary syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Returning to work after an episode of acute coronary syndrome (ACS) is challenging for many patients, and has both personal and social impacts. There are limited data regarding the working status in the very long-term after ACS. METHODS: We retrospectively analyzed 1,632 patients who were working prior to hospitalization for ACS in a quaternary hospital and were followed-up for up to 17 years. Adjusted models were developed to analyze the variables independently associated with actively working at the last contact, and a prognostic predictive index for not working at follow-up was developed. RESULTS: The following variables were significantly and independently associated with actively working at the last contact: age>median (hazard-ratio [HR], 0.76, p<0.001); male sex (HR, 1.52, p<0.001); government health insurance (HR, 1.36, p<0.001); history of angina (HR, 0.69, p<0.001) or myocardial infarction (MI) (HR, 0.76, p=0.005); smoking (HR, 0.81, p=0.015); ST-elevation MI (HR, 0.81, p=0.021); anterior-wall MI (HR, 0.75, p=0.001); non-primary percutaneous coronary intervention (PCI) (HR, 0.77, p=0.002); fibrinolysis (HR, 0.61, p<0.001); cardiogenic shock (HR, 0.60, p=0.023); statin (HR, 3.01, p<0.001), beta-blocker (HR, 1.26, p=0.020), angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor/angiotensin II receptor blocker (ARB) (HR, 1.37, p=0.001) at hospital discharge; and MI at follow-up (HR, 0.72, p=0.001). The probability of not working at the last contact ranged from 24.2% for patients with no variables, up to 80% for patients with six or more variables. CONCLUSIONS: In patients discharged after ACS, prior and in-hospital clinical variables, as well as the quality of care at discharge, have a great impact on the long-term probability of actively working.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle