Endogenously Segmented Asset Market in an Inventory Theoretic Model of Money Demand
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the effects of monetary policy in an inventory theoretic model of money demand. In this model, agents keep inventories of money, despite the fact that money is dominated in rate of return by interest bearing assets, because they must pay a fixed cost to transfer funds between the asset market and the goods market. Unlike the exogenous segmentation models in the literature, the timings of money transfers are endogenous. By allowing agents to choose the timings of money transfers, the model endogenizes the degree of market segmentation as well as the magnitude of liquidity effects, price sluggishness and variability of velocity. First, I show that the endogenous segmentation model can generate the positive long run relationship between money growth and velocity in the data which the exogenous segmentation model fails to capture. Second, I show that the short run effects of money shocks in an exogenous segmentation model (such as the linear inflation response to money shock, the liquidity effect and the sluggish price adjustment) are not robust. In an endogenous segmentation model, the equilibrium response to money shocks is non-linear and non-monotonic. Moreover, for large money shocks, there is no liquidity effect and no sluggish price adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».