Absence of Association Between Abatacept Exposure and Initial Infection in Patients With Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To assess the relationship between infection risk and abatacept (ABA) exposure levels in patients with polyarticular-course juvenile idiopathic arthritis (pJIA) following treatment with subcutaneous (SC) and intravenous (IV) ABA. Methods. Data from 2 published studies ( ClinicalTrials.gov : NCT01844518 , NCT00095173 ) of ABA treatment in pediatric patients were analyzed. One study treated patients aged 2–17 years with SC ABA and the other treated patients aged 6–17 years with IV ABA. Association between serum ABA exposure measures and infection was evaluated using Kaplan-Meier plots of probability of first infection vs time on treatment by ABA exposure quartiles and log-rank tests. Number of infections by ABA exposure quartiles was investigated. Results. Overall, 343 patients were included in this analysis: 219 patients received SC ABA and 124 patients received IV ABA. Overall, 237/343 (69.1%) patients had ≥ 1 infection over 24 months. No significant difference in time to first infection across 4 quartiles of ABA exposure levels was observed in the pooled ( P = 0.45), SC (2–5 yrs: P = 0.93; 6–17 yrs: P = 0.48), or IV ( P = 0.50) analyses. Concomitant use of methotrexate and glucocorticoids (at baseline and throughout) with ABA did not increase infection risk across the ABA exposure quartiles. There was no evidence of association between number of infections and ABA exposure quartiles. No opportunistic infections related to ABA were reported. Conclusion. In patients aged 2–17 years with pJIA, no evidence of association between higher levels of exposure to IV ABA or SC ABA and incidence of infection was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».