Use of Telehealth for Domiciliary Follow-up After Hematopoietic Cell Transplantation During the COVID-19 Pandemic: Prospective Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients who have recently received a hematopoietic cell transplant (HCT) are at higher risk of acute complications in the first weeks after discharge, especially during the COVID-19 pandemic. OBJECTIVE: The aim of this study was to test the use of a telehealth platform for the follow-up of HCT patients during the first two weeks after discharge. METHODS: In total, 21 patients who received autologous or allogeneic HCT for hematological malignancies were screened from April 30, 2020, to July 15, 2020. The telehealth platform assisted in the daily collection of vital signs as well as physical and psychological symptoms for two weeks after hospital discharge. The required medical devices (oximeter and blood pressure monitor) were given to patients and a dedicated smartphone app was developed to collect this data. The data were reviewed daily through web-based software by a hematologist specializing in HCT. RESULTS: Only 12 of 21 patients were able to join and complete the study. Technological barriers were the most frequent limiting factor in this study. Among the 12 patients who completed the study, adherence to data reporting was high. The patients' experience of using such a system was considered good. In two cases, the system enabled the early recognition of acute complications. CONCLUSIONS: This pilot study showed that telehealth systems can be applied in the early posttransplant setting, with evident advantages for physicians and patients for both medical and psychological aspects. Technological issues still represent a challenge for the applicability of such a system, especially for older adult patients. Easier-to-use technologies could help to expand the use of telehealth systems in this setting in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».