Early Labour Market Outcomes of Recent Canadian University Graduates by Discipline: A Longitudinal, Cross-cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the results of an empirical analysis of the early career outcomes of recent Canadian Bachelor's level graduates by discipline based on three waves of the National Graduates Surveys, which comprise large, representative databases of individuals who successfully completed their programmes at Canadian universities in 1982, 1986, and 1990, with information gathered during interviews conducted two and five years after graduation for each group of graduates (1984/87, 1988/92, 1990/95). The outcomes analysed, all broken down by sex and discipline, include: the distribution of graduates by field and the percentage of female graduates; the percentage of graduates who subsequently completed another educational programme; the overall evaluation of the choice of major (would they choose it again?); unemployment rates, the percentage of workers in part-time jobs, in temporary jobs, self-employed; the job-education skill and credentials matches; earnings levels and rates of growth; and job satisfaction (earnings, overall). Many of the outcomes conform to expectations, typically reflecting the different orientations of the various disciplines with respect to direct career preparedness, with the professions and other applied disciplines generally characterised by lower unemployment rates, closer skill and qualification matches, higher earnings, and so on. On the other hand, while the "applied" fields also tend to perform well in terms of the "softer", more subjective measures regarding job satisfaction and the overall evaluation of the chosen programme (would the graduate choose the same major again?), the findings also indicate that graduates' assessments of their post-graduation experiences and overall evaluations of the programmes from which they graduated are based on more than simply adding up standard measures of labour market "success", with the job satisfaction scores and - perhaps most interestingly - the overall programme evaluations often departing from what the objective measures (unemployment rates, earnings levels, etc.) might have predicted. Some implications of the findings are discussed and avenues for future research are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».