Quality of evidence‐based guidelines for platelet transfusion and use: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines for platelet (PLT) transfusion are an important source of information for clinicians. Although guidelines intend to increase consistency and quality of care, variation in methodology and recommendations may exist that could impact the value of a guideline. We aimed to determine the quality of existing PLT transfusion guidelines using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II) instrument and to describe the inconsistencies in recommendations. STUDY DESIGN AND METHODS: A systematic search was undertaken for evidence-based guidelines from January 1, 2013, to January 25, 2019. Citations were reviewed in duplicate for inclusion and descriptive data extracted. Four physicians appraised the guideline using the AGREE II instrument and the scaled score for each item evaluated was calculated. The protocol was registered in PROSPERO. RESULTS: Of 6744 citations, 6740 records were screened. Seven of 28 full-text studies met the inclusion criteria. The median scaled score (and the interquartile range of the scaled score) for the following items were as follows: scope and purpose, 94% (8%); stakeholder involvement, 63% (18%); rigor of development, 83% (14%); clarity of presentation, 94% (6%); applicability, 58% (20%); and editorial independence, 77% (4%). Overall quality ranged from 4 to 7 (7 is the maximum score). Inconsistent recommendations were on prophylactic PLT transfusion in hypoproliferative thrombocytopenia in the presence of risk factors and dose recommendations. CONCLUSION: Inconsistencies between guidelines and variable quality highlight areas for future guideline writers to address. Areas of specific attention include issues of stakeholder involvement and applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,328 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».