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Enregistrement W3121677574 · doi:10.1506/uqxt-3l0k-n9xk-99e1

CAP Forum on E‐Business: The Management of Financial Disclosure on Corporate Websites: A Conceptual Model*

2004· article· en· W3121677574 sur OpenAlexaffvenueabout
Samir Trabelsi, Réal Labelle, Claude Laurin

Notice bibliographique

RevueCanadian Accounting Perspectives · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensHEC MontréalBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessThe InternetSample (material)AccountingConceptual frameworkFinanceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper addresses the impact of Internet financial reporting (IFR) on financial accounting theory by incorporating it into the general Gibbins, Richardson, and Waterhouse (GRW) (1990) disclosure‐management framework. The GRW model assumes that the firm has a relatively stable process of disclosure management. This process varies between two positions: one ritualistic and the other opportunistic. These dimensions can coexist in the same firm but, on average, the policy of a firm will be either more ritualistic or more opportunistic. Our survey of the financial information disclosed in traditional financial reporting (TFR) as compared with the website disclosures of a random sample of Canadian companies documents a significant difference between TFR and IFR, as well as a wide variability among the sample firms in their use of IFR content, format, and technology. We interpret this variability in the incremental difference of IFR over TFR as an indication that a firm's ritualistic or opportunistic behaviour under IFR is not different from its behaviour under TFR. Thus, the adapted GRW (1990) conceptual model appears to have the potential to support future research in the management of financial disclosure on corporate websites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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