Shielding Gas and Inclusion Content Effects on Impact Toughness and Tensile Properties of 410NiMo Steel Welds
Notice bibliographique
Résumé
The effect of shielding gas on the mechanical and microstructural characteristics of ER410NiMo martensitic stainless steel weldments was investigated. Three weldments with various inclusion contents were manufactured using different shielding gas compositions and welding processes: gas metal arc welding (GMAW) with 100% argon (Ar), GMAW 85% Ar/15% carbon dioxide (CO2), and flux cored arc welding (FCAW) 75% Ar/25% CO2. The inclusions in each weldment were characterized by means of scanning electron microscope observations and energy-dispersive spectroscopy analysis. The weldments underwent postweld heat treatment, after which the chemical composition and reformed austenite proportion were measured to account for microstructural effects. Hardness measurements, tensile tests, and impact toughness tests using the Charpy method were performed. The results showed that the Charpy V-notch (CVN) absorbed energy decreases with increasing inclusion content. The highest CVN absorbed energy, 195 J, was obtained for the GMAW 100% Ar weld, which had the lowest inclusion content. GMAW 85% Ar/15% CO2, with four times more inclusions than the former, had a CVN absorbed energy of 63 J. The current manufacturing process, FCAW 75% Ar/25% CO2, was found to have an inclusion content three times higher than the GMAW 100% Ar weld but a CVN absorbed energy of 66 J, which is close to the GMAW 85% Ar/15% CO2 weld. The results showed that using GMAW 100% Ar as a replacement to FCAW 75% Ar/25 % CO2 would lead to a three-fold improvement in terms of absorbed impact energy. The effect of inclusions on tensile properties, which was not clearly identified as several factors, in addition to inclusion content, affects the weld strength and elongation. Overall, the yield and ultimate tensile strengths differed slightly: 724 and 918 MPa for GMAW 100% Ar, 746 and 927 MPa for GMAW 85% Ar/15% CO2, and 711 and 864 MPa for FCAW 75% Ar/25% CO2, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».