Soy-Based Adhesives Functionalized with Pressure-Responsive Crosslinker Microcapsules for Enhanced Wet Adhesion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With excellent bonding performance, formaldehyde-based adhesives have been widely used for the production of woody materials. However, these adhesives could potentially cause harm to human health and the environment. Herein, we report an eco-friendly soy-based adhesive (SBA) by constructing a pressure-responsive crosslinker system with a core–shell structure. Isophorone diisocyanate (IPDI) was encapsulated in microcapsules as the core, and a shell mainly consisting of polyurethane was used to hinder the crosslinking reaction between the soy protein and IPDI, thus avoiding an increase in viscosity of the adhesive. As the crosslinker and curing agent for the SBA, the encapsulated IPDI in the microcapsules could be released under an external pressure, which induces in situ crosslinking of IPDI with wood and soy protein, promoting the curing reaction of the SBA and building chemical bridges between the SBA and wood, thereby decreasing curing temperature and improving water resistance of the SBA. The SBA modified with the pressure-responsive crosslinker system exhibited improved wet shear strength, moderate viscosity, low curing temperature, and very low cytotoxicity, showing great potential as an alternative to formaldehyde-based adhesives. Furthermore, the pressure-responsive microcapsule crosslinker system has been also successfully applied to functionalize many other biomass-derived adhesives (i.e., cottonseed protein, peanut meal, oxidized starch, and sodium alginate) to dramatically improve their water resistance and mechanical properties. This work provides a versatile strategy to develop formaldehyde-free, sustainable, and high-performance bio-based adhesives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle