MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121685134

Pinning the Order: The Nature of Quantum Criticality in the Hubbard Model on Honeycomb Lattice

2016· article· en· W3121685134 sur OpenAlexaff
Fakher F. Assaad, Igor F. Herbut

Notice bibliographique

RevueOnline Publication Service of Würzburg University (Würzburg University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHubbard modelCondensed matter physicsQuantumLattice (music)Quantum Monte CarloCriticalityPhysicsMott insulatorRenormalization groupStatistical physicsMott transitionMonte Carlo methodQuantum mechanicsSuperconductivityMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In numerical simulations, spontaneously broken symmetry is often detected by computing two-point correlation functions of the appropriate local order parameter. This approach, however, computes the square of the local order parameter, and so when it is small, very large system sizes at high precisions are required to obtain reliable results. Alternatively, one can pin the order by introducing a local symmetrybreaking field and then measure the induced local order parameter infinitely far from the pinning center. The method is tested here at length for the Hubbard model on honeycomb lattice, within the realm of the projective auxiliary-field quantum Monte Carlo algorithm. With our enhanced resolution, we find a direct and continuous quantum phase transition between the semimetallic and the insulating antiferromagnetic states with increase of the interaction. The single-particle gap, measured in units of Hubbard U, tracks the staggered magnetization. An excellent data collapse is obtained by finite-size scaling, with the values of the critical exponents in accord with the Gross-Neveu universality class of the transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations297
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOnline Publication Service of Würzburg University (Würzburg University)Même sujetAdvanced Condensed Matter PhysicsTravaux en français237 207