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Enregistrement W3121687024 · doi:10.1109/tvt.2021.3096648

Power Allocation for Reliable SIC Detection of Rectangular QAM-based NOMA Systems

2021· article· en· W3121687024 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesKhalifa University of Science, Technology and Research
Mots-clésQuadrature amplitude modulationSingle antenna interference cancellationQAMSuperposition principleNomaTransmitterInterference (communication)Computer scienceModulation (music)Power (physics)Computational complexity theoryElectronic engineeringAlgorithmTopology (electrical circuits)MathematicsTelecommunications linkBit error rateTelecommunicationsDecoding methodsEngineeringPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the power allocation for non-orthogonal multiple access (NOMA) users to enable using the successive interference cancellation (SIC) while providing reliable error performance. The derived closed-form expressions are applicable for arbitrary number of NOMA users each of which has a square or rectangular quadrature amplitude modulation (QAM) constellation with arbitrary order. The obtained numerical results show that power assignment process at the transmitter for the superposition process and at the receiver for the SIC process should be performed meticulously because the power difference between the weakest and strongest users can be tremendous when the number of users or the modulation orders increase. Moreover, the derived expressions can be used to reduce the computational complexity that is required to obtain the optimal power coefficients using brute force methods by significantly reducing the search space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle