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Enregistrement W3121688328 · doi:10.21203/rs.3.rs-112022/v1

A Comparison of Dental Education Between University of Toronto and Zhejiang University During COVID-19 Pandemic

2020· preprint· en· W3121688328 sur OpenAlexaboutno aff
Zhao Juan, Xiaomin Zhao, Na Zhou, Sijie Wang, Guanchen Ye, Wang Jin, Yiru Wang, Hengni Ye, Zhijian Xie

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)University educationGeographyHigher educationPolitical scienceMedicineVirologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: To compare the contingency modifications to the dental education between the University of Toronto Faculty of Dentistry and the Zhejiang University School of Stomatology during COVID-19 pandemic, and to share experiences in keeping the dental academic continuity, resuming practicing activities and preparing the faculty and students for a new normality. Three approaches were adopted to collect information and data: online interviews and email-contact with the instructors and the deans, a small-scale online survey of dental students, and official online announcements of various authorities. Results: The two universities shared similarity in changing trends, while differed in details. The delivery of lectures, seminars and exams was transitioned from in-person mode to online mode and has proceeded effectively and efficiently. The pre-clinical lab training and clinical rotation were the most retarded parts and will not be resumed until the settle-down of the pandemic. Research activities have been kept on at the best possible level. Since the Zhejiang University reopened the campus in May 2020, clinical activities and research works were in recovery with a cautiously-planned and gradual phased approach. Conclusion: Both universities have been trying their best to meet the academic needs of students while protect their health, and to keep alert to the real time epidemic situation in preparation for resumption. Dental institutions could take the COVID-19 pandemic as an opportunity to armor dental students with infection control measures prior to their reengagement into clinical practice. There is a need of a new normality for global dental education that spans time and space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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