Universal interventions for suicide prevention in high-income Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) member countries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To examine the effectiveness of universal suicide prevention interventions on reducing suicide mortality in high-income Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) member countries. METHODS: We implemented a comprehensive search strategy across three electronic databases: MEDLINE (Ovid), PsycINFO (Ovid) and Embase (Ovid). All studies using time-series, retrospective, prospective, pre-post or cross-sectional study designs were included. Studies were required to examine suicide mortality as the outcome of interest. To help organise the results, studies were grouped into six broad categories of universal interventions consistent with the World Health Organization (WHO) Comprehensive Mental Health Action Plan. A narrative synthesis of results was used to describe the findings. RESULTS: Of the 15 641 studies identified through the search strategy, 100 studies were eligible in the following categories: law and regulation reforms (n=66), physical barriers (n=13), community-based interventions (n=9), communication strategies (n=4), mental health policies and strategies (n=7), and access to healthcare (n=1). Overall, 100% (13/13) of the included physical barrier interventions resulted in a significant reduction in suicide mortality. Although only 70% (46/66) of the law and regulation reform interventions had a significant impact on reducing suicide, they hold promise due to their extended reach. Universal suicide prevention interventions seem to be more effective at reducing suicide among males than females, identifying a need to stratify results by sex in future studies. CONCLUSIONS: These findings suggest that universal suicide prevention interventions hold promise in effectively reducing suicide mortality in high-income OECD countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».