Decoding Mast Cell-Microglia Communication in Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Microglia, resident immune cells of the central nervous system (CNS), play a pivotal role in immune surveillance and maintenance of neuronal health. Mast cells are also important resident immune cells of the CNS but they are underappreciated and understudied. Both microglia and mast cells are endowed with an array of signaling receptors that recognize microbes and cellular damage. As cellular sensors and effectors in the CNS, they respond to many CNS perturbations and have been implicated in neuroinflammation and neurodegeneration. Mast cells contain numerous secretory granules packaged with a plethora of readily available and newly synthesized compounds known as 'mast cell mediators'. Mast cells act as 'first responders' to a pathogenic stimuli and respond by degranulation and releasing these mediators into the extracellular milieu. They alert other glial cells, including microglia to initiate neuroinflammatory processes that culminate in the resolution of injury. However, failure to resolve the pathogenic process can lead to persistent activation, release of pro-inflammatory mediators and amplification of neuroinflammatory responses, in turn, resulting in neuronal dysfunction and demise. This review discusses the current understanding of the molecular conversation between mast cells and microglia in orchestrating immune responses during two of the most prevalent neurodegenerative diseases, namely Alzheimer's disease and Parkinson's disease. Here we also survey the potential emerging therapeutic approaches targeting common pathways in mast cells and microglia to extinguish the fire of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».