Notice bibliographique
Résumé
Over the years, Canada, like most other coastal nations, has developed an intricate set of policies and regulatory instruments focused on the management of traditional sectoral uses of the oceans. A decade ago, the necessary steps were taken to modernise the way in which Canadian authorities manage ocean-based activities. Canada did not set out to design “one” comprehensive, all inclusive oceans policy. The primary approach taken was to identify, through Canada’s Oceans Act, one federal lead authority responsible for the coordination and harmonisation of existing policy and statutory instruments and to formulate a national vision and guiding principles for oceans management within which existing and emerging policies and laws would be interpreted and implemented. This chapter outlines Canada’s statutory and policy instruments and implementation approach to oceans management. The political and environmental context within which a new management approach was developed will be described as well as the processes which led to the development of the Oceans Act, its policy framework, Canada’s Oceans Strategy and finally, the Government of Canada’s blueprint for action, Canada’s Oceans Action Plan. The relationship between key ocean-related agreements and Canadian domestic law and practice is summarised. In closing, lessons learned during the past decade will be examined, as will the challenges which lie ahead. This paper was co-authored with Camille Mageau , Fisheries and Oceans Canada ( camille.mageau@dfo-mpo.gc.ca ) and Susan Farlinger , Fisheries and Oceans Canada ( susan.farlinger@dfo-mpo.gc.ca ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».